Khoá học Claude cho người làm giáo dục

• Bản đồ năng lực Claude và cách lựa chọn đúng tính năng cho từng loại task.
• Claude Chat: tư duy, viết, phân tích và giải quyết vấn đề.
• Làm việc với file và tài liệu thực tế.
• Projects: xây dựng không gian AI theo từng nhóm công việc.
• Knowledge: đưa tri thức, tài liệu và bối cảnh vào AI.
• Instructions: thiết lập nguyên tắc, vai trò và tiêu chuẩn đầu ra.
• Kỹ thuật xây dựng context để giảm việc phải giải thích lại nhiều lần.
• Tổ chức hệ thống làm việc AI cá nhân có khả năng sử dụng lâu dài.

Sản phẩm đầu ra: một Project cá nhân đã cấu hình Knowledge và Instructions cho một nhóm công việc thật.

• Từ Prompt → Workflow → Skill.
• Xây dựng Skills thiết thực cho các công việc lặp lại.
• Đóng gói cách làm, tiêu chuẩn và kinh nghiệm của chuyên gia thành tài sản AI.
• Xây dựng thư viện prompt, template và quy trình tái sử dụng.
• Artifacts: tạo, chỉnh sửa và hoàn thiện sản phẩm ngay trong Claude.
• Tạo học liệu, giáo án, rubric, đề kiểm tra, báo cáo, kế hoạch và văn bản chuyên môn.
• Chuẩn hóa đầu ra để nhiều người có thể sử dụng cùng một cách làm.
• Tư duy "Build once – Reuse many times".

Sản phẩm đầu ra: một Skill hoàn chỉnh cho một việc lặp lại của người học, kèm bộ template chuẩn hóa đầu ra.

• Làm việc với dữ liệu lớn và nhiều file.
• Đọc, làm sạch, phân tích và tổ chức dữ liệu.
• Phân tích điểm, khảo sát, KPI, dữ liệu vận hành giáo dục.
• Phát hiện xu hướng, bất thường và mối quan hệ trong dữ liệu.
• Đặt câu hỏi để Claude tự khám phá dữ liệu thay vì chỉ tính toán.
• Data Analysis & Excel: biến bảng dữ liệu thành thông tin có ý nghĩa.
• Artifacts: tạo bảng, biểu đồ và dashboard trực quan.
• Chuyển Data → Insight → Report → Presentation.
• Kiểm tra và phản biện kết quả phân tích trước khi sử dụng.

Sản phẩm đầu ra: một dashboard hoặc báo cáo phân tích từ dữ liệu thật của người học.

• Làm việc với khối lượng lớn tài liệu và nguồn thông tin.
• Đọc, tìm kiếm và tổng hợp nhiều tài liệu cùng lúc.
• Nghiên cứu chính sách, chương trình, tài liệu khoa học và chuyên môn.
• So sánh, đối chiếu và phát hiện điểm khác biệt giữa các nguồn.
• Web Search & Browser: tìm kiếm và cập nhật thông tin mới.
• Cowork: xử lý các nhiệm vụ nhiều bước trên kho tài liệu thực tế.
• Connectors: khai thác dữ liệu từ các công cụ đang sử dụng.
• Thiết kế quy trình xử lý task khó, task dài, task nhiều nguồn.
• Chuyển kho tài liệu thành nguồn tri thức có thể truy vấn và tái sử dụng.

Sản phẩm đầu ra: một bộ tri thức có thể truy vấn cho một chủ đề chuyên môn của người học.

• Phân tích một workflow thực tế trong công việc.
• Xác định những phần việc AI có thể hỗ trợ, con người cần kiểm soát.
• Kết hợp Projects + Knowledge + Instructions + Skills + Artifacts + Data + Web.
• Thiết kế workflow nhiều bước cho những task phức tạp.
• Xây dựng và kiểm thử AI Workflow trên dữ liệu thật.
• Đánh giá chất lượng, độ tin cậy và khả năng tái sử dụng.
• Đóng gói tri thức, Skill, template và quy trình.
• Chia sẻ và nhân bản hệ thống AI cho đồng nghiệp/tổ/bộ phận.
• Từ AI cá nhân → AI cho nhóm → AI capability của tổ chức.

• Chuẩn hóa workflow đã dựng ở buổi 5 thành một quy trình lặp lại được.
• Xác định phần việc AI hỗ trợ và phần con người cần kiểm soát.
• Đánh giá chất lượng, độ tin cậy và khả năng tái sử dụng của workflow.
• Đóng gói tri thức, Skill, template và quy trình thành tài sản bàn giao được.
• Chia sẻ và nhân bản hệ thống AI cho đồng nghiệp, tổ và bộ phận.
• Từ AI cá nhân tới AI cho nhóm tới AI capability của tổ chức.

Sản phẩm đầu ra: một AI Workflow hoàn chỉnh đã đóng gói, kèm tài liệu hướng dẫn để bàn giao trong tổ chức.